《中国制造2025》提出了“四大制造”，分别是智能制造、绿色制造、服务型制造和优质制造，再加上工业强基，基本就构成了中国制造最主要的几个方面。智能制造是《中国制造2025》的主攻方向，是新一轮科技革命和产业变革的核心。
这一研究数据收录于双方共同参与的《2021年中国人工智能助力“双碳”目标达成白皮书》(以下简称“白皮书”),这是国内首份聚焦AI助力“双碳”目标的行业研究报告。白皮书全文2.7万字,基于国家碳达峰、碳中和的战略决策,从技术类别、机制原理、作用场景、行业应用、实践案例等维度,系统阐释了人工智能及相关信息通信技术在各产业推进提效降耗、实现绿色转型中的核心作用,结合梳理总结降碳减排的实现路径,为充分挖掘人工智能的技术减碳潜力、帮助达成“双碳”目标提供参考。
当今世界，新一轮科技革命和产业革命方兴未艾，其根本动力在于信息技术指数级增长、数字化网络化普及应用、人工智能技术战略突破、大数据的爆发和集成创新兴起。智能制造将使我国制造业发生革命性变化。以互联网为代表的新一代信息技术将改变人类的生活方式，也将给传统产业带来革命性变化。传统制造+互联网将会走向数字化、网络化、智能化制造，最终将走向智能制造。
智能制造是制造技术与数字技术、智能技术及新一代信息技术的融合，是面向产品全生命周期的具有信息感知、优化决策、执行控制、深度学习功能的制造系统，旨在高效、优质、柔性、清洁、安全、敏捷地制造产品和服务用户。智能制造也可以说是一种新的生产方式。我们已经渡过了智能制造的培育期，正在进入发展期、成长期。
智能制造将在三个方面对传统制造业产生重大作用。
第一是产品创新。把传感技术以及软件植入到产品当中，就可能使产品的性能和质量发生质的变化。比如智能的工程机械、智能玩具、智能家具、智能洗衣机、智能空调、智能冰箱、智能电饭煲等。当然这些产品从现在来看，它只是智能的一个初级阶段，随着人工智能技术的进一步发展，它的智能程度将进一步提高。
第二是制造技术创新。在制造过程当中，从它的设计到制造，都使得整个生产过程大大缩短。为什么运-20从国务院常务会议讨论立项到现在仅用了五年的时间就成功了呢?就是利用了数字化网络化的手段。个性化的生产将会成为趋势。
第三是产业模式创新。在互联网、物联网、云计算、大数据等泛在信息的强力支持下，将大大促进规模定制生产方式的发展，深刻地改革传统制造业的生产方式、生产模式和产业形态。例如，个性化批量定制生产将成为一种趋势，电子商务的应用将日益广泛。
工业强基--制造强国建设的重要基础
现在智能制造各个地方都非常重视，但是对工业强基的关注度显得比较冷清。工业强基是《中国制造2025》最难解决的瓶颈问题。之所以要强调加强工业基础，就是在工业基础这方面我们欠账太多。中国制造要由大变强，要变成一个优质制造，而不是一个劣质制造。
“四基”薄弱和滞后已经成为制约我国制造业由大变强的最大问题。建设制造强国第一个十年的核心任务，就是夯实基础、缩短差距。同时，工业强基是一项具有长期性、战略性、复杂性的系统工程，需要长期坚持。
工业基础主要包括核心基础零部件(元器件)、关键基础材料、先进基础工艺和产业技术基础(简称“四基”)，直接决定着产品的性能和质量，是工业整体素质和核心竞争力的根本表现，是制造强国建设的重要基础和支撑条件。
产品的质量取决于两大因素:第一个就是关键零部件的质量。如果关键零部件不是优质的，我们绝对做不出优质的产品。第二就是劳动者是不是敬业。中国制造的质量问题不是做不好，而是不好好做。解决这两个问题，一是要靠数字化网络化的机器来代替人从事重复性的劳动，二是要培养敬业精神，或者说叫“工匠精神”。
怎么来解决关键零部件、关键材料的质量问题，需要引起高度重视。我们现在各种新式的飞机层出不穷，但是飞机的发动机却不是我们做的。发动机里边最关键的是耐高温叶片，它的制造工艺和材料问题，我们还不能完全解决。所以如果我们那些关键的零部件不能够解决，中国制造就难以取得长足发展。
白皮书分析认为,实现碳中和的路径一定是技术密集使用的过程,人工智能在技术上的突破,将借由信息通信技术基础设施应用于各类行业,并与各个行业减碳技术和应用相结合,发挥出巨大潜力。白皮书认为,与人工智能相关的技术减碳贡献占比将逐年提升,至2060年将至少达到70%,减碳总量将超过350亿吨。
以交通行业为例,2020年中国交通行业碳排放估测量为10.4亿吨,占全国总体排放的9%。而在驱动交通行业降碳减排过程中,使用以智能信控为主的缓堵型智能交通技术,可以有效提升城市主要道路交叉口的通行效率,千万级人口城市因此每年可至少减碳4.16万吨,这相当于1.4万辆私家车行驶一年的碳排量。
白皮书还基于IDC对全球IT市场数据的长期追踪和积累,通过原创的数据中心碳排放模型进行了测算,仅2020年全球使用云计算减少的碳排放总量,就相当于减少了近2600万辆燃油汽车上路,或者减少了3900亿公里的行驶里程。这是目前所有特斯拉电动汽车碳影响总和的15倍以上。
白皮书进一步分析认为,随着各行业越来越倚赖数字化助力提升价值,业务场景对算力需求不断提升;消费领域,个人设备的智能化基于云化增强功能体验,用户对数据中心算力服务的压强不断增高。服务于经济增长的数据中心算力增加无疑会消耗更多能源。2020年中国数据中心用电量超2000亿千瓦时,超过了上海市的总体用电量。而2020年百度自建的数据中心实现了平均1.14的能效比值(PUE)。每10万台服务器有望年均实现节电1亿度,相当于10万居民用户的年用电量。这意味着仅百度一家企业节省的电量等于德国一个中型城市全年用电量。
今年9月,《中共中央国务院关于完整准确全面贯彻新发展理念做好碳达峰碳中和工作的意见》明确提出,推动互联网、大数据、人工智能、第五代移动通信等新兴技术与绿色低碳产业深度融合。企业既是碳排放主体,也是实现碳中和愿景的主体,更是助力实现“双碳”目标的重要力量。
作为拥有强大互联网基础的领先AI公司,百度持续在人工智能领域投入和积累,核心技术国际领先。百度大脑是AI技术积累和产业实践的集大成,不仅为创造者准备好了“AI工具箱”,更为社会和产业智能化转型提供技术“大底座”。近几年来,百度研制了5500亿超大规模知识图谱和知识增强的深度语义理解技术、昆仑和鸿鹄AI芯片等;打造了国内首个自主研发、功能丰富的产业级深度学习开源开放平台飞桨,服务406万开发者、15.7万企事业单位;联合鹏城实验室共同研发的全球首个知识增强千亿大模型——“鹏城-百度·文心”,参数规模达2600亿,是目前全球最大的中文单体模型。此外,百度还发布了全球首个百亿参数预训练对话生成模型 PLATO-XL,参数达到110亿。
