打造最合适企业本身需求的智能工厂

智能工厂是指利用物联网技术和监控技术加强信息管理服务，提高生产过程可控性、减少生产线人工干预，集智能手段和智能系统等新兴技术于一体，构建高效、节能、绿色、环保、舒适的人性化工厂。

全面连接:

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• 智能工厂应用场景

移动互联网+下单订购一个定制化的产品，制造过程按照需要，智能找原料，智能找设备、工装、组装线组合或工厂，在最短时间交给客户。

首先从计划源头上确保计划的科学化、精准化。通过集成，从西华升腾自行研发的智能管理数字化平台上读取主生产计划后，进行自动排产，按交货期、精益生产、生产周期、最优库存、同一装夹优先、已投产订单优先等多种高级排产算法，自动生成的生产计划可准确到每一道工序、每一台设备、每一分钟，并使交货期最短、生产效率最高、生产最均衡化。这是对整个生产过程进行科学排产的源头与基础。

新型矩阵式生产计划与智能化排产系统

为避免贵重的生产设备因操作工忙于找模具、找料、检验等辅助工作而造成设备有效利用率低的情况，企业要从生产准备过程上，实现物料、模具、工装、工艺等的并行协同准备，实现车间级的协同制造，可明显提升机床的有效利用率。

对企业来讲，将那些贵重的数控设备、机器人、自动化生产线等数字化设备，通过联网、数据采集、大数据分析、可视化展视、智能决策等功能，实现数字化生产设备的分布式网络化通讯、程序集中管理、设备状态的实时监控等。

不仅需要解决互联的问题，更需要通过系统解决数据自动采集、透明化、量化管理的问题。

通过对生产设备资源进行运行记录、工单记录派发、工艺校准、维修保养记录、统计分析等功能，有效地避免因生产设备的积压与短缺，实现生产的精益化管理，可最大程度地减少因生产资源不足带来的生产延误，也可避免因生产资源的积压造成生产辅助成本的居高不下。

除了对生产过程中的质量问题进行及时的处理，分析出规律，减少质量问题的再次发生等技术手段以外，在生产过程中对生产设备的制造过程参数进行实时的采集、及时的干预，也是确保产品质量的一个重要手段。

通过工业互联网的形式对生产各流程的数字化设备进行采集与管理，如采集设备基本状态，对各类工艺过程数据进行实时监测、动态预警、过程记录分析等功能，可实现对加工过程实时的、动态的、严格的工艺控制，确保产品生产过程完全受控。

当质量出现一定的规律时，我们可以通过对工序过程的主要工艺参数与产品质量进行综合分析，为技术人员与管理人员进行工艺改进提供科学、量化的参考数据，在以后的生产过程中，减少不好的参数，确保最优的生产参数，从而保证产品的一致性与稳定性。

质量管理

质量追溯

在整个生产过程中，系统运行着大量的生产数据以及设备的实时数据，在我们很多大型用户里，企业一年的数据量就上亿条以上，这是一种真正的工业大数据，这些数据都是企业宝贵的财富。对这些数据进行深入的挖掘与分析，系统自动生成各种直观的统计、分析报表，如计划制订情况、计划执行情况、质量情况、库存情况、设备情况等，可为相关人员决策提供帮助。这种基于大数据分析的决策支持，可以很好地帮助企业实现数字化、网络化、智能化的高效生产模式。

基于大数据分析的智能决策支持报表

总之，通过以上6个方面智能的打造，可极大提升企业的计划科学化、生产过程协同化、生产设备与信息化的深度融合，并通过基于大数据分析的决策支持对企业进行透明化、量化的管理，可明显提升企业的生产效率与产品质量，是一种很好的数字化、网络化的智能生产模式。